ARFF（Attribute-Relation File Format，属性-关系文件格式）是由怀卡托大学（University of Waikato）机器学习小组开发的一种文本文件格式，专门用于描述机器学习中使用的数据集。该格式主要与 WEKA（怀卡托智能分析环境）软件配合使用，同时也受到其他多种机器学习工具的支持。一个 ARFF 文件由头部（header）和数据（data）两部分组成。头部定义了关系名称（即数据集名称）以及数据的属性（特征或列），每个属性都通过名称和数据类型（如数值型、标称型、字符串型、日期型）进行声明。数据部分则包含实际的数据实例，每个实例以逗号分隔的属性值列表形式呈现。缺失值通常用问号（?）表示。ARFF 文件设计为人类可读且易于被机器学习算法解析，这使其成为机器学习社区中存储和交换数据集的热门选择。该格式支持多种数据类型，并允许表示数值型和类别型数据，从而使其能够灵活应用于广泛的机器学习任务。